SEDE
Centro de Negocios Universidad
IMTIE
Acerca del evento
Objetivo General
Generar un espacio de intercambio de experiencias, buenas prácticas e investigaciones que evidencien el uso innovador de la tecnología y la inteligencia artificial en el aula, el laboratorio o actividades docentes, contribuyendo a la mejora de los procesos de enseñanza, aprendizaje e investigación en la educación superior.
Justificación
El encuentro representa una plataforma estratégica orientada al fortalecimiento académico en los ámbitos de la Tecnología Educativa, el Cómputo Académico y la Inteligencia Artificial, respondiendo a las exigencias y desafíos del entorno tecnológico contemporáneo. A través de este espacio, se facilitará el acceso a conocimiento actualizado y a la participación de especialistas de alto nivel, cuya experiencia complementa la formación curricular tradicional. Asimismo, la realización de este evento contribuirá al posicionamiento y prestigio académico de la Universidad, fomentará la vinculación entre la comunidad estudiantil, el sector productivo y los líderes de la industria, impulsará la generación de proyectos de investigación, desarrollo e innovación que fortalezcan el crecimiento científico y tecnológico de la institución y su impacto en la sociedad.
Convocatoria
IMTIE 2026
Encuentro Internacional en Tecnología e Innovación en la Educación 2026 (IMTIE)
Temática: Tecnología Educativa e Inteligencia Artificial en el Ámbito Universitario. La División Académica y la Dirección de Servicios Académicos, a través del Centro de Cómputo Académico, convoca a docentes, investigadores y profesionales de la educación a participar en un espacio académico de convergencia, reflexión y colaboración.
Centro de Negocios
Centro de Cómputo Académico
6 abril 2026
28 abril 2026
Objetivo del encuentro
Generar un espacio de intercambio de experiencias, buenas prácticas e investigaciones que evidencien el uso innovador de la tecnología y la inteligencia artificial en el aula, el laboratorio o actividades docentes, contribuyendo a la mejora de los procesos de enseñanza, aprendizaje e investigación en la educación superior.
Participación
Ponencias
15–20 min + preguntasPresentación oral de experiencias, proyectos o resultados de investigación relacionados con la temática del encuentro.
- Prácticas docentes, estudios de caso o investigación aplicada.
- Sede: Centro de Negocios.
Conferencias
40–50 minExposiciones magistrales a cargo de especialistas con amplia trayectoria en tecnología educativa, innovación o inteligencia artificial aplicada a la educación superior.
- Enfoque en análisis, reflexión y tendencias emergentes.
- Sede: Centro de Negocios.
Talleres
60–120 minEspacios formativos aplicados para desarrollar actividades prácticas con apoyo de herramientas tecnológicas o soluciones basadas en IA.
- Enfocados en contextos universitarios.
- Sede: Centro de Cómputo Académico (provee equipo).
Ejes temáticos
Lineamientos
Presentaciones (Ponencia / Conferencia)
Estructura sugerida:
- Contexto (Asignatura / Línea de investigación / Población)
- Problemática o necesidad
- Tecnología utilizada (herramienta, plataforma, estrategia…)
- Implementación (pasos clave)
- Resultados (impacto observado)
- Conclusión / cierre
Lineamientos para talleristas
- Objetivo: desarrollar una habilidad o producto práctico
- Modalidad: Presencial
- Nivel: Básico / Intermedio
- Cupo máximo: 10 a 15 personas
- Contenido: guía / material de apoyo
- Evidencia: producto / resultado breve al finalizar
Registro de propuestas
Las personas interesadas deberán registrar su propuesta a través del sitio web oficial del evento: https://teceduca.uaeh.edu.mx/imtie
Datos a proporcionar:
- Título de la propuesta.
- Modalidad de participación (ponencia, conferencia o taller).
- Eje(s) temático(s) al que se adscribe.
- Resumen (50 a 150 palabras).
- Descripción de la experiencia / implementación / investigación (objetivo, metodología y resultados esperados).
- Tipo de participación (Docencia, Investigación, Mixta).
- Datos de autoría: nombre completo, institución de procedencia, correo electrónico y país.
- Idioma de presentación.
Idiomas oficiales
- Idioma oficial: español.
- Se aceptan propuestas en inglés y francés.
Modalidad del evento
El encuentro se realizará en modalidad presencial.
Criterios de evaluación
- Pertinencia y alineación con la temática y los ejes del encuentro.
- Grado de innovación y uso significativo de la tecnología o la Inteligencia Artificial.
- Claridad en la descripción de la experiencia, proyecto o investigación.
- Nivel de implementación, viabilidad y aplicabilidad en contextos universitarios.
- Aportaciones al fortalecimiento de los procesos de enseñanza, aprendizaje o investigación.
Consentimiento y derechos de difusión
Al participar, las personas autoras autorizan el uso del título y resumen para su publicación en el programa oficial y plataformas digitales del evento. Asimismo, la inscripción implica la aceptación para la toma de material fotográfico y videográfico de los ponentes con fines de difusión institucional y académica.
Constancias
Al finalizar su participación en el encuentro, las y los ponentes, conferencistas y talleristas recibirán una constancia de participación, firmada por el titular de la Coordinación de la División Académica, el Director de Servicios Académicos y el Director del Centro de Cómputo Académico.
Fechas importantes
Informes
Teléfono: +52 771 717 2000 ext. 11101
Correo: ceca@uaeh.edu.mx
Sede
Ponencias y conferencias: Centro de Negocios.
Talleres: Centro de Cómputo Académico.
Conferencistas
Conferencia
Ética y sesgo en algoritmos educativos: preparación de estudiantes para una IA transparente y útil basada en la ética.
Conferencista
A. David Garza Marín es un profesional del cómputo y las tecnologías de la información, orientado a la productividad tanto para el sector público como el privado. Tiene cerca de 40 años de experiencia en la industria de TI. Ha sido autor de siete libros de computación, el último de ellos: “El libro negro de las computadoras en la productividad. 4.a Edición.”, así como de diversos artículos orientados al cómputo, informática y TI. Ha sido docente en la Maestría en Alta Dirección de la UNAM, así como en diversos posdoctorados en el Centro Interdisciplinario para la Innovación Educativa.
Conferencia Magistral
Retos y oportunidades en la integración de la IAG en el ámbito universitario.
Conferencista
Dr. Emmanuel Ángel Argenis Mondragón BeltránDirector General de Integración de las Tecnologías de Información
Universidad De Colima
eargenis@ucol.mx
Referencia: https://observatic.ucol.mx/acerca-de/
Conferencia
IA Empresarial sin Humo: Valor Real con Observabilidad, Escalabilidad y Seguridad.
Conferencista
Kurt Yañez es el Líder de Desarrollo de Negocios de IA en Dell Technologies para México, Centroamérica y el Caribe, con más de 18 años de experiencia en TI empresarial. Está especializado en convertir la IA de la estrategia en la sala de juntas en sistemas en producción, ayudando a las organizaciones a ir más allá de los pilotos hacia soluciones con ROI medible, seguridad sólida y un gobierno de datos claro. Kurt cuenta con una Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada y una Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales por el Tecnológico de Monterrey, así como con formación ejecutiva en Transformación Digital por el MITPrograma IMTIE
Encuentro Internacional en Tecnología e Innovación en la Educación
IA Empresarial sin Humo: Valor Real con Observabilidad, Escalabilidad y Seguridad
Inteligencia Artificial en la enseñanza y el aprendizaje
Innovación pedagógica mediada por tecnologías digitales basadas en el Modelo STEAM y Desarrollo del Pensamiento Computacional Avanzado
Diseño de Recursos Didácticos con Notebook L.M.
Ética y sesgo en algoritmos educativos: preparación de estudiantes para una IA transparente y útil basada en la ética
Desarrollo de un sistema de monitoreo de las condiciones ambientales en el interior de un bioterio (BioAmbient)
Mironline, Kollege y mironline app: recursos digitales para la enseñanza de idiomas
Diseño de Recursos Didácticos con Notebook L.M.
Enseñar y aprender en tiempos de inteligencia artificial: desafíos y perspectivas educativas.
Estrategias audiovisuales e impresión 3D en educación experimental con biomodelos
Docencia ética en COIL: Inteligencia Artificial como herramienta para una internacionalización crítica, equitativa y que no deje a nadie atrás
Taller de Diseño de Prompts: Herramientas Didácticas con Inteligencia Artificial
Ética, inclusión y desafíos en el uso de la IA en la Educación Superior
Uso de software matemático como herramienta cognitiva para el aprendizaje significativo del cálculo integral en estudiantes de quinto semestre de la Preparatoria No. 1 de la UAEH
Biomodelos tridimensionales como alternativa para la enseñanza didáctica y la promoción del respeto al libre albedrío estudiantil
Tecnologías emergentes e innovación pedagógica en la educación superior: evidencia y perspectivas desde la formación turística
Tecno/pedagogía: de simulación a innovación
Innovación pedagógica mediada por tecnologías digitales
Tecnologías Emergentes y Sustentabilidad, Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación y la Industria e Interacción Humano-Computadora y Bienestar del Usuario
Análisis crítico de sesgos de género en ChatGPT y Afroféminas GPT
Contacto
Lugar:
Centro de Extensión Universitaria (CEUNI)
Centro de Negocios Universidad y Centro de Cómputo Académico
Municipio:
Mineral de la Reforma, Hgo.
Dirección:
Av. Universidad s/n, Col. Santiago Jaltepec
C.P. 42182
Email:
ceca@uaeh.edu.mx
Teléfono:
+52 (771) 717 2000 Ext. 11101